比Chatgpt贵1,000倍，每月145,000元，两种新的Openai理?

chhidongxi汇编| Liang Yinglin编辑|根据信息，Yunpeng Zhidongxi新闻4月15日，OpenAI计划在本周推出新一代AI推理（O3和O3和O4-Mini）模型。它的主要突破取决于将知识与学科相结合并提出创新实验解决方案的能力。通过加入物理，生物学，工程等领域的知识基础。其高价目标是公司市场，并计划以每月20,000美元（约合145,000元）的价格为财富500家公司提供服务，这使CANTGPT的主要版本为1,000次。第一批目标客户包括石油公司，巨型药剂师和国家实验室。如果商业化成功，则该模型可能是能源和材料研究和开发领域的“ Kartool”。扩展全文 1。AI跨学科实验计划，能源制药公司可以是第一组用户 新的OpenAI模型可能能够通过在生物学，物理和工程等许多领域中整合知识来团结新的实验思想。例如，用于核融合反应的激光强度参数的设计，或优化病原体检测方案以及生态技术。 早期测试人员透露，这项技术可以完全改变与科学研究的合作模型 - 传统上，它需要许多领域的专家之间的数周合作，而AI可以大大缩短实验设计时间。 2. MGA测试案例：AI成为科学研究的“加速器” 莎拉·欧文斯（Sarah Owens）是美国Argonne国家实验室的一名分子生物学家，他使用现有的OpenAI（O3-Mini-High）模型在短短几分钟内完成了“预测生态统计的废水病原体”的实验设计，这显着提高了与传统方法相比的功效。 Anot她的化学家设计了AI的塑料破坏实验范围的温度和压力参数，AI仅进行了1/10的独立研究。 Openai总裁Brockman在2月的一次联合研讨会上说：“未来的模型将利用'深思维'来解决主要的科学问题，将科学研究的技巧提高了10至100倍。” 目前，美国的Los Alamos国家实验室已经部署了专用的超级计算机，以为九个联邦实验室的急诊模型提供支持。 3。从“想法”到“验证”仍然存在差距，并使用高价策略来处理公司市场 尽管AI可以生成实验方案，但验证仍然需要Manu -Manu -Manu干预。 例如，模型推荐的激光参数需要通过模拟软件进行评估，化学实验需要依靠实验室设备。 Openai生成自动AI代理（例如运营商），可以在将来验证机器人的实验验证时结合使用。 OpenAI计划为认可模型收取高额费用，而目标客户包括石油公司，制药公司和其他财富500强公司。但是，在操作复杂的网站时，现有的AI代理（例如操作员）仍然存在错误的问题。 该公司计划使用“人类反馈加强学习”优化模型，即筛选用户成功案例和仔细培训。 Knotwika：AI距离“科学研究大脑”有多远？ 科学家指出，AI无法理解微观机制，例如蛋白质与DNA之间的相互作用，而实验室验证仍然应该是。 正如Argonne国家实验室的化学家Massimiliano Delferro所说：“从怀疑到混乱，关键在于AI是否可以与模拟器和机器人结合使用。” 尽管显示BYAI是跨学科变化的潜力，但AI训练样本可能会偏见，例如忽略无法在贫困地区连接到互联网的弱群体，或者AI培训的样本主要以白色白色图片为主。 设计系统时，开发人员仍然需要考虑更多元素。 资料来源：信息返回到Sohu以查看更多